虽然文本搜索非常常见，但在某些情况下，我们需要使用图片作为搜索查询来搜索图片——比如寻找相似的照片或通过图片识别产品。这种方法被称为[基于图片的搜索](https://myscale.com ...

传统的图像分类模型，如卷积神经网络（CNN），多年来一直是计算机视觉任务的基石。这些模型通过在大型标记数据集上进行训练来运作，其中每个图像都与特定的类别标签相关联。通常，这些模型依赖于N-shot学习，这意味着它们需要大量标记图像（N个示例）来实现高准确性。 然而，这些传统模型面临着几个重要挑战。首先，它们需要大量标记数据，这在时间和成本上都是耗费的。此外，传统模型在泛化方面存在困难，特别是当示 ...

在机器学习领域，模型曾经只能处理一种类型的数据。然而，机器学习的最终目标是与人类思维的认知能力相媲美，人类可以轻松地同时理解各种数据模态。最近的突破，如GPT-4V模型，展示了同时处理多种数据模态的卓越能力。这为开发人员创造能够无缝管理各种数据类型的AI应用程序打开了令人兴奋的可能性，这就是所谓的多模态应用程序。 一个引人注目的应用案例是多模态图像搜索。它可以通过分析特征或视觉内容来帮助用户找到 ...